概述：本文介绍了在C#程序开发中如何利用自定义扩展方法测量代码执行时间。通过使用简单的Action委托，开发者可以轻松获取代码块的执行时间，帮助优化性能、验证算法效率以及监控系统性能。这种通用方法提供了一种便捷而有效的方式，有助于提高开发效率和代码质量。在软件开发中，了解代码执行时间是优化程序性能的关键步骤之一。通过测量代码执行时间，开发人员可以定位和识别潜在的性能瓶颈，从而采取适当的措施进行优化。本文将介绍一种在C#中测量代码执行时间的方法，通过一个自定义的扩展方法来实现。1.为什么测量代码执行时间很重要？在开发过程中，我们经常需要确保程序在合理的时间内完成某个任务。代码执行时间的测量能够
我们写代码的时候，经常会需要从数据库里读取一些数据，比如配置信息或者诸如每周热点商品之类的数据。应用读取数据库如果这些数据既不经常变化，又需要频繁读取，那比起每次都去读数据库，更优的解决方案就是将它们放到应用的本地内存里，这样可以省下不少数据库IO，性能嘎一下就上来了。应用优先读缓存那么现在问题就来了，假设我要在某个服务应用里实现一个缓存组件去存各种类型的数据，该怎么实现这个组件呢？从一个map说起最简单的的方案就是使用 map，也就是字典，将需要保存的结构以 key-value 的形式，保存到内存中。比如系统配置，key 就叫system_config，value 就是具体的配置内容。需要读
一、大语言模型推理概要介绍与传统的CNN模型推理不同，大语言模型的推理通常会分成prefill和decoding两个阶段。每一个请求发起后产生的推理过程都会先经历一个Prefill过程，prefill过程会计算用户所有的输入，并生成对应的KV缓存，再经历若干个decoding过程，每一个decoding过程，服务器都会生成一个字符，并将其放入到KV缓存当中，之后依次迭代。由于decoding过程是逐个字符生成的，每一段答案的生成都需要很长时间，会生成很多字符，所以decoding阶段的数量非常多，占到整个推理过程的90%以上。在Prefill过程中，虽然计算量很大，因为要一次性完成用户输入的所
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。如今的深度学习方法专注于设计最适合的目标函数，以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时，必须设计一个合适的架构，以便为预测获取足够的信息。现有方法忽略了一个事实，即当输入数据经过逐层特征提取和空间变换时，大量信息将会丢失。本文将深入探讨数据通过深度网络传输时的重要问题，即信息瓶颈和可逆函数。基于此提出了可编程梯度信息（PGI）的概念，以应对深度网络实现多目标所需的各种变化。PGI可以为目标任务提供完整的输入信息，以计算目标函数，从而获得可靠的梯度信息以更新网络权重。此外设计了一种新的轻量级网络架构——基于梯度路径规划的广义高效层聚合网络（GEL
并发编程中我们需要注意的问题有很多，主要有三个方面，分别是：安全性问题、活跃性问题和性能问题。下面我就来一一介绍这些问题。安全性问题相信你一定听说过类似这样的描述：这个方法不是线程安全的，这个类不是线程安全的，等等。那什么是线程安全呢？其实本质上就是正确性，而正确性的含义就是程序按照我们期望的执行。那如何才能写出线程安全的程序呢？之前已经介绍了并发Bug的三个主要源头：原子性问题、可见性问题和有序性问题。也就是说，理论上线程安全的程序，就要避免出现原子性问题、可见性问题和有序性问题。那是不是所有的代码都需要认真分析一遍是否存在这三个问题呢？当然不是，其实只有一种情况需要：存在共享数据并且该数据
我们写代码的时候，经常会需要从数据库里读取一些数据，比如配置信息或者诸如每周热点商品之类的数据。应用读取数据库如果这些数据既不经常变化，又需要频繁读取，那比起每次都去读数据库，更优的解决方案就是将它们放到应用的本地内存里，这样可以省下不少数据库IO，性能嘎一下就上来了。应用优先读缓存那么现在问题就来了，假设我要在某个服务应用里实现一个缓存组件去存各种类型的数据，该怎么实现这个组件呢？从一个map说起最简单的的方案就是使用 map，也就是字典，将需要保存的结构以 key-value 的形式，保存到内存中。比如系统配置，key 就叫system_config，value 就是具体的配置内容。需要读
算法-动态规划（引入）前置知识C++常识（雾搜索思路首先看到P1216，经典DP题。新手看到这个题，也许会想到搜索——我把路径全都搜一遍不就结了？一写，TLE。。。所以这个时候我们就来分析一下。比如说，对于样例来说，同样是到中间的那个1，我们从7→3→17\to3\to17→3→1和7→8→17\to8\to17→8→1分出了不同的两支，而显然7→8→17\to8\to17→8→1比7→3→17\to3\to17→3→1更优，也就是即使后面使用一样的决策，7→8→17\to8\to17→8→1也始终比7→3→17\to3\to17→3→1更优，所以我们不如只记录7→8→17\to8\to17→
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁目录💥1概述📚2运行结果🎉3 参考文献🌈4Matlab代码实现💥1概述移动机器人路径规划涉及的基本算法包括RRT、PRM、Dijkstra算法以及一些元启发式算法。这些算法在不同情境下被广泛应用，RRT和PRM主要用于处理复杂环境下的路径搜索，Dijkstra算法通常用于寻找最短路径。此外，一些元启发式算法如A*、遗传算法和模拟退火算法等也被引入，以进一步优化路径规划的效果。这种多样化的算法组合使得移动机器人能够在各种复杂场景中高效且安
什么是哈希表哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。哈希表的使用场景一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。C++中哈希表的使用方式数组、集合set、映射map242.有效的字母异位词力扣链接题目描述：给定两个字符串s和t，编写一个函数来判断t是否是s的字母异位词。注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。示例 1:输入:s="anagram",t="nagaram"输出:true示例2:输入:s="rat",t="car"输出:false说明: 你可以假设字符串只包含小写字母。思路：定义一个数组叫做record用来上记录字符串s里字
递归算法一、嵌套调用的过程二、递归的基本原则1、递归的基本原则2、无限递归调用3、正常递归调用4、阶乘问题5、力扣：231.2的幂6、力扣面试题08.05.递归乘法7、力扣、326.3的幂8、力扣342.4的幂一、嵌套调用的过程defshow1():print("show1runstart")show2()print("show1runend")defshow2():print("show2runstart")show3()print("show2runend")defshow3():print("show3runstart")print("show3runend")show1()执行结果sh
